教育プログラム

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データサイエンスコンペ

目の前にある事象や問題を考え、大学で学んだ知識を使い、データを利用して、その解決方法等を人にわかりやすく説明する、そんな機会となるデータサイエンスコンペを開催しています。

第4回（2025）大会

【第4回】（2025）データサイエンスコンペ

・全15チーム　学部別：経済9チーム（36名）、　経営4チーム（15名）、人間科学部2チーム（5名）

最優秀賞

テーマ　「キャッシュレスじゃだめですか？​～クレジットカードとの付き合い方～​」

チーム名「CREDIT SAVER」（萩原ゼミ）

 
発表テーマ一覧
■DX導入が東大阪市の製造業の人材不足にどうアプローチするべきか   （人間科学部）
■医療の届かない場所をなくす：デジタル技術による地域医療の再構築   （人間科学部）
■技能実習生制度と外国人犯罪率の関連性​     ∼滞在構造と経済背景の視点から∼​　（経済学部）
■大阪府の南北格差と人口動向の分析（経済学部）
■業界ごとに見る大企業と​中小企業の売上・利益の差（経済学部）
■キャッシュレスじゃだめですか？​～クレジットカードとの付き合い方～​　（経済学部）
■SNSによる性格や睡眠への影響（経済学部）
■Bリーグにおける3ポイントに秘められた可能性 （経済学部）
■枠番が着順に与える効果（経済学部）
■オフピーク定期券に関する​行動経済学的分析（経済学部）
■与える大学生は本当に報われるのか（経営学部）
■フリーライダーの解決～あなたの努力ただ乗りされていませんか～（経営学部）
■大学生はなぜ朝起きれないのか～早起きは三文の徳～（経営学部）
■大阪経済大学経済学部においての男女比について​​（経済学部）
■やらない選択も生き方​（経営学部）

第1回（2022）～3回（2024）大会

【第1回】（2022）データサイエンスコンペ

・全7チーム　学部別：経済5チーム（24名）・経営1チーム（3名）・情報社会1チーム（2名） 

優秀賞

テーマ　「政府の外食産業支援は有効だったか 」

チーム名「フードファイター HND 」（二本杉ゼミ）

 

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【第2回】（2023）データサイエンスコンペ　

・全5チーム　学部別：経済3チーム（10名）・経営1チーム（3名）・経済・情報社会混合1チーム（4名）

最優秀賞

テーマ　「中学生の不登校減少に向けて」

チーム名「45組」　（江島ゼミ・船越ゼミ・大森ゼミ　混合チーム）

 

スタッフ賞

テーマ　「出生率を上げるためには」

チーム名「GZ (増税減税)」（二本杉ゼミ）

 

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【第3回】（2024）データサイエンスコンペ　

・全6チーム　学部別：経済5チーム（17名）、　情報社会1チーム（1名）

最優秀賞

テーマ　「令和の大合併～あつまれ小規模の町～」

チーム名「岡島研究室7期生」（岡島ゼミ）

 
 
データサイエンスコンペ　過去発表テーマ一覧　（発表グループの学部）
 
第1回 ■中学生の学力向上に向けて 　（経済学部）
2022 ■賃金と大学進学率について 　（経済学部）
　 ■政府の外食産業支援は有効であったのか ～コロナ禍の外食消費量をもとに考察～ （経済学部）
　 ■外国人観光客を呼び込むまちづくり 　（経済学部）
　 ■明石市は本当に子育て支援が充実している街なのか？　（情報社会学部）
　 ■今後日本を支える観光業　（経営学部）
　 ■都道府県別高齢者生活環境の比較（経済学部）
第2回 ■出生率を上げるためには（経済学部）
2023 ■ヒートアイランド現象による原因と対策 （経済学部）
　 ■中学生の不登校減少に向けて （経営学部）
　 ■キャシュレス決済の規模を広げるための研究 （経済学部・情報社会学部）
　 ■首都圏における満員電車の原因分析とその解決策 （経済学部）
第3回 ■ガチャ課金は人気？ユーザー評価との相関関係（経済学部）
2024 ■日本の地震保険加入 （経済学部）
　 ■読書離れに関する分析（経済学部）
　 ■令和の大合併 　～あつまれ小規模の町～ （経済学部）
　 ■女子WAC枠作戦！～リケジョを増やすには～（経済学部）
　 ■年収の壁と既婚女性の活躍（経済学部）